Deepfake là gì? 17 cách để phát hiện video deepfake?

Bạn đang xem: Deepfake là gì? 17 cách để phát hiện video deepfake? tại tieuhocdongphuongyen.edu.vn

Deepfake là gì? Bạn đã bao giờ thấy Barack Obama gọi Donald Trump là “đồ nhảm nhí”, hay Mark Zuckerberg khoe khoang rằng mình có “toàn quyền kiểm soát hàng tỷ dữ liệu bị đánh cắp”?

Nếu câu trả lời là có, thì bạn đã thấy một nạn nhân của deepfakes. Tuy nhiên, không chỉ người nổi tiếng hay chính trị gia, bất kỳ ai cũng có thể trở thành nạn nhân của trò lừa bịp này.

Vậy deepfake là gì và làm cách nào để biết video bạn đang xem có phải là deepfake hay không? Hãy tìm hiểu trong bài viết dưới đây!

Deepfake là gì?

Deepfake là gì? Deepfake là sự kết hợp giữa “deep learning” và “fake”. Được xây dựng trên nền tảng máy học mã nguồn mở của Google, deepfake sử dụng công nghệ học sâu để tạo ra hình ảnh về các sự kiện giả mạo.

Cách deepfake hoạt động:

Bước 1: Mã hóa

Quay video và ảnh của hai người thật để tìm điểm chung giữa hai bạn. Đây còn được gọi là giai đoạn mã hóa

Bước 2: Giải mã

Sử dụng nét mặt đã được trí tuệ nhân tạo “học” để khớp cử động khuôn mặt, giọng nói của người này với cơ thể của người khác (hoán đổi khuôn mặt).

Deepfake sử dụng học sâu để tạo ra hình ảnh của các sự kiện giả mạo

Dữ liệu gốc có sẵn, rất chân thực đối với video deepfake, không thể phân biệt được với video thật.

Sự nguy hiểm của deepfake là gì?

Deepfake chủ yếu bao gồm nội dung khiêu dâm

Năm 2017, một người dùng Reddit đã đăng video “dán” mặt hai nữ diễn viên Scarlett Johansson và Gal Gadot trong phim khiêu dâm.

Đây là video đầu tiên mở đầu cho một làn sóng càn quét và kể từ đó, nội dung của những video này cũng chuyển sang nội dung khiêu dâm.

Theo Deeptrace – một công ty AI, 96% video deepfake là khiêu dâm và gần như 100% các video này sử dụng khuôn mặt của các diễn viên, nhạc sĩ và ngôi sao để phù hợp với các bộ phim lớn.

Trước vụ việc này, Danielle Citron, giáo sư luật tại Đại học Boston cho biết: “Công nghệ Deepfake đang được sử dụng để chống lại phụ nữ” (Theo The Guardian).

Đọc thêm: NSFW là gì? Bản chất sóng “khủng” nơi công sở

“Công nghệ Deepfake đang được sử dụng để chống lại phụ nữ”

Deepfake không thể kiểm soát

Ngoài nội dung khiêu dâm, deepfakes đang được sử dụng cho các tin nhắn độc hại và các mục đích xấu khác, chẳng hạn như:

Lừa đảo, gian lận
Tống tiền
Sao chép và truyền dữ liệu trái phép (vi phạm dữ liệu)
Về tâm lý của hành vi trộm cắp danh tính (phi kỹ thuật)
Hành vi trộm cắp danh tính
Làm hoen ố thanh danh người khác
Gián đoạn bầu cử

Ai cũng có thể là nạn nhân của deepfake

Deepfakes có thể gây ra những hậu quả to lớn không chỉ đối với các cá nhân mà còn đối với các nhóm hoặc quốc gia.

Cựu Tổng thống Mỹ Barack Obama bị cáo buộc chế nhạo người kế nhiệm Donald Trump. Dù là giả nhưng video deepfake đã ảnh hưởng không nhỏ đến danh tiếng của chính trị gia này.

Obama bị bắt bởi deepfake

Tại Đức, một công ty khác đã mất rất nhiều tiền khi bọn tội phạm sử dụng AI để bắt chước giọng nói của Giám đốc điều hành, đề nghị gửi tiền ngay lập tức mà không cần đặt câu hỏi.

Tội phạm lợi dụng công nghệ tinh vi, dựa vào tiếng nói của CEO để lừa đảo

Một video được cho là giả mạo Tổng thống Ali Bongo của Gabon, một quốc gia châu Phi, đã làm dấy lên nghi ngờ về sức khỏe của ông. Điều này khiến quân đội không thể tiếp quản đất nước.

17 cách phát hiện video deepfake

sàng lọc . phương pháp

Phương pháp SIFT bao gồm bốn bước như sau:

Dừng: Dừng xem và bắt đầu phân tích video theo hướng dẫn trong các bước tiếp theo.
Kiểm tra nguồn: Kiểm tra nguồn của video
Đưa tin tốt hơn: Tìm hiểu xem video đã được đăng ở nơi nào khác chưa.
Truy tìm các trích dẫn, trích dẫn và phương tiện liên kết ngược: Tìm các trích dẫn, trích dẫn và phương tiện truyền thông đưa tin.

Phương pháp phát hiện video video SIFT .deepfake

Năm trụ cột của con đường

Đây là một chiến lược được First Draft ủng hộ để bảo vệ mọi người khỏi tin giả.

Vì vậy, để chắc chắn ảnh/video là thật hay giả, bạn cần kiểm tra 5 điều sau:

Bản gốc: Ảnh/video bạn đang xem có phải là bản gốc không?
Tác giả: Ai đã tạo ra ảnh/video?
Thời gian nó được tạo ra
Xưởng chụp ảnh/quay phim
Động lực: Hình ảnh/video được tạo ra để làm gì?

Cách xác định năm trụ cột của video deepfake (Nguồn: Phiên bản đầu tiên)

Dấu hiệu chuyển động không tự nhiên

Bạn có nhận thấy rằng chuyển động mắt trong video này trông không tự nhiên không? Hoặc không nhìn thấy chuyển động của mắt, chẳng hạn như không chớp mắt?

Nếu có, đây là một video rất nghiêm túc. Rất khó để tái tạo hành động chớp mắt một cách tự nhiên và bình thường. Hiện tại, có một số video deepfake không làm được điều này.

Nét mặt khác thường

Nếu vẻ ngoài của khuôn mặt trông kỳ lạ, không tự nhiên, đây là dấu hiệu cho thấy hình ảnh đã thay đổi (biến hình). Điều này xảy ra khi có sự can thiệp của công nghệ deepfake.

Chi tiết khuôn mặt kém

Nếu khuôn mặt của một người quay sang một bên trong khi mũi của họ hướng về phía bên kia, bạn nên nghi ngờ về độ chính xác của video.

Biểu cảm khuôn mặt chi tiết là đặc điểm nổi bật của video nhập vai

Thiếu cảm xúc

Hoạt hình thực tế được tạo ra bằng máy tính, vì vậy những cảm xúc thể hiện không đắm chìm như hoạt hình với người thật.

Nếu khuôn mặt của người trong video dường như không thể hiện bất kỳ cảm xúc nào khi họ đang “nói chuyện”, bạn có thể nghi ngờ rằng đây là một video giả mạo.

Một bộ phim sâu sắc không có cảm xúc

khó chịu

Một trong những dấu hiệu nhận biết video trực tiếp là nét mặt của một người trông gượng gạo, không tự nhiên. Hoặc hướng của đầu và cơ thể của người trong video không khớp.

Do công nghệ deepfake thường tập trung vào các đặc điểm trên khuôn mặt hơn là toàn bộ cơ thể nên có thể dễ dàng nhận thấy điều này.

Chuyển động cơ thể không tự nhiên

Bạn nên nghi ngờ rằng video đó nghiêm túc nếu nhân vật trong hình trông méo mó khi anh ta quay sang một bên hoặc di chuyển đầu.

Trong những video này, chuyển động của nhân vật thường tĩnh và không nhất quán khi chúng thay đổi từ khung hình này sang khung hình khác.

Một loại khác thường

Làn da khác thường, ánh sáng kỳ lạ và bóng giả đều là những dấu hiệu cho thấy những gì bạn đang thấy trong video này là kết quả của công nghệ deepfake, không phải hàng thật.

Màu sắc bất thường trong video deepfake

Tóc trông không thật

Trong video sâu, bạn sẽ không thấy bất kỳ sợi tóc xoăn hay xoắn nào. Lý do là một hình ảnh sai không thể tạo ra hình thức này.

Răng trông không thật

Không như ảnh chụp hay video thật, thuật toán khó mà sinh ra răng được.

Vì vậy, nếu bạn không thể nhìn thấy hình dạng của răng, đây là dấu hiệu của một màng sâu.

Hình ảnh bị mờ hoặc biến dạng

Trong các video deepfake, hình ảnh có thể bị biến dạng hoặc méo mó, đặc biệt là ở các cạnh.

Hình ảnh mờ cho thấy đây là một bộ phim nghiêm túc

Vì vậy, nếu hình ảnh ở cằm hoặc nơi cổ tiếp giáp với vai của người trong video trông không ổn, thì bạn sẽ biết có điều gì đó không ổn.

Có nhiều tiếng ồn hoặc âm thanh rời rạc

Những người làm video deepfake thường dành nhiều thời gian cho hình ảnh hơn là âm thanh.

Do đó, bạn có thể dễ dàng nhận thấy sự sai lệch trong việc đồng bộ hóa âm thanh. Mọi người có thể có giọng nói robot hoặc cách phát âm lạ. Video có thể có tiếng ồn xung quanh hoặc hoàn toàn không có âm thanh.

Khi bạn tải xuống một video, hình ảnh là lạ

Nếu bạn xem video trên màn hình lớn hoặc có chương trình chỉnh sửa video làm chậm quá trình phát lại video, hãy cố gắng tập trung và xem hình ảnh cẩn thận hơn.

Hình ảnh có độ sâu sai khi bạn lùi ra xa một cách khó chịu

Điều này có thể giúp bạn xem các hình ảnh của Google có chiều sâu. Ví dụ: làm chậm video và mở rộng môi sẽ giúp bạn biết liệu người trong video có thực sự nói hay không.

Hashtags không giống nhau

Có một thuật toán mật mã giúp người tạo video xác minh tính xác thực của video của họ.

Một thuật toán được sử dụng để đặt các thẻ bắt đầu bằng # (#) ở các vị trí nhất định trong suốt video. Nếu # thay đổi, thì bạn nên nghi ngờ rằng video đã bị giả mạo bởi công nghệ sâu.

dấu vân tay kỹ thuật số

Công nghệ chuỗi khối cũng có thể tạo dấu vân tay kỹ thuật số của phim. Xác thực dựa trên chuỗi khối có thể giúp xác minh tính xác thực của video.

Với công nghệ này, một khi video được tạo, nội dung trong chuỗi khối sẽ không thể thay đổi. Nhờ đó, bạn có thể dễ dàng xác minh xem video là bản gốc hay deepfake.

Tìm kiếm hình ảnh

Bạn có thể tìm kiếm các hình ảnh gốc với sự trợ giúp của máy tính để lấy các video tương tự trực tuyến.

Tìm kiếm hình ảnh cơ bản giúp xác định video deepfake

Thông qua đó, bạn có thể tìm hiểu xem hình ảnh, âm thanh hoặc video đã bị sửa đổi theo bất kỳ cách nào.

Bạn thấy bài viết Deepfake là gì? 17 cách để phát hiện video deepfake? có khắc phục đươc vấn đề bạn tìm hiểu ko?, nếu ko hãy comment góp ý thêm về Deepfake là gì? 17 cách để phát hiện video deepfake? bên dưới để Trường TH Đông Phương Yên có thể thay đổi & cải thiện nội dung tốt hơn cho các bạn nhé! Cám ơn bạn đã ghé thăm Website: tieuhocdongphuongyen.edu.vn của Trường TH Đông Phương Yên

Nhớ để nguồn bài viết này: Deepfake là gì? 17 cách để phát hiện video deepfake? của website tieuhocdongphuongyen.edu.vn

Chuyên mục: Hỏi đáp

[expander_maker more=”Xem thêm chi tiết về Deepfake là gì? 17 cách để phát hiện video deepfake?” less=”Read less”]